Можете ли вы позволить себе игнорировать инновации в консервных банках, основанные на искусственном интеллекте? Мы уже преобразовали 120 брендов.

Я продолжаю видеть одну и ту же проблему в командах брендов. Рынок движется быстро. Вопросы клиентов меняются. Спрос на контент продолжает расти. Группы поддержки устают. Расходы на рекламу тратятся впустую, когда сообщение не соответствует аудитории. Инновации в области искусственного интеллекта больше не являются для меня второстепенным инструментом. Это помогает мне писать быстрее, сортировать идеи и сокращать повторную работу. На ум приходит реальный пример. Когда-то я работал с небольшим брендом товаров для дома. Команда потратила несколько дней на написание страниц продукта вручную. Продукты были хорошими, но текст казался плоским. Они начали использовать ИИ для составления планов, сортировки вопросов клиентов и тестирования рекламных линий. Они по-прежнему проверяли каждый черновик. Они по-прежнему сохраняли контроль над голосом бренда. Что изменилось, так это скорость. У команды было больше времени на улучшение самого предложения, и работа выглядела чище. Возможно, это звучит знакомо. Возможно, у вас уже есть хороший продукт. Возможно, вы уже знаете свой рынок. Что все еще причиняет боль, так это разрыв между вашими идеями и скоростью, необходимой для того, чтобы не отставать. Именно здесь я вижу, что ИИ помогает больше всего. 1. Это сокращает повторную работу. Я использую ИИ для составления набросков, формирования черновых копий и превращения заметок в четкую структуру. Я до сих пор редактирую каждую строчку. Я все еще выбираю тон. Однако я не начинаю каждый раз с нуля. 2. Это помогает мне услышать болевые точки клиентов. ИИ может группировать общие вопросы, комментарии и заметки для просмотра. Когда я снова и снова вижу одну и ту же проблему, я знаю, что нужно изменить в сообщении или на странице. 3. Это облегчает тестирование. Я могу попробовать несколько рекламных строк, заставок электронных писем или ракурсов целевой страницы, не замедляя работу всей команды. Это помогает мне проверить больше идей и перестать гадать. 4. Это дает моей команде больше возможностей для концентрации. Когда небольшие задачи выполняются быстрее, я могу уделять больше времени качеству предложений, обслуживанию клиентов и голосу бренда. Эта часть все еще нуждается в человеческом суждении. Я не отношусь к ИИ как к магии. Он не заменяет вкус. Он сам по себе не знает историю вашего бренда. Лучше всего это работает, когда я даю четкую информацию, а затем формирую результат в реальном контексте. Если я хочу использовать ИИ разумно, я придерживаюсь простого пути. Поставьте одну цель. Экономьте время, улучшайте вывод контента, повышайте скорость поддержки или упрощайте исследования. Выберите одну задачу. Начните с работы, которая часто повторяется и не требует каждого решения старшего человека. Проверьте вывод. Прежде чем что-либо воплотить в жизнь, просмотрите факты, тон и соответствие. Тренируйте команду. Покажите людям, как использовать этот инструмент, а затем покажите им, где им нужно остановиться и подумать. Измерьте результат. Посмотрите на сэкономленное время, скорость ответа, качество контента и реакцию клиентов. Я видел, как бренды переходят от сомнений к действию, когда они рассматривают ИИ как инструмент, а не как тенденцию. Отстающим брендам часто не хватает навыков. Им не хватает времени, внимания и простого процесса. ИИ помогает сократить этот разрыв. Если я проигнорирую этот сдвиг, я расплачусь за него медленной работой, упущенными шансами и усталостью команд. Если я использую его правильно, у меня появляется больше возможностей для размышлений, больше возможностей для тестирования и больше возможностей для заботливого обслуживания людей. Вот почему я не считаю ИИ идеей будущего. Сейчас я рассматриваю это как часть работы.

Я продолжаю слышать одни и те же опасения от команд брендов: ИИ сотрет человеческую сторону маркетинга. Я вижу другую проблему. ИИ уже меняет то, как бренды пишут, продают, поддерживают и учатся у клиентов. Название кажется сильным, потому что оно указывает на сдвиг, который уже наступил. Речь идет не о будущих обещаниях. Речь идет о ежедневной работе. Число 120 говорит мне, что изменения значительны. Он охватывает многие бренды, многие команды и многие бюджеты. Настоящий вопрос не в том, появится ли ИИ. Реальный вопрос в том, какая команда бренда научится использовать его осторожно. Начну с болевой точки. Многие команды чувствуют себя медленными. Копирование занимает слишком много времени. Ответы поддержки накапливаются. Рекламные идеи иссякают. Отчеты лежат в папках. ИИ помогает с первым черновиком, первым сканированием и первым ответом. Это не исправляет слабое мышление. Это уменьшает сопротивление. Сеть кофеен может использовать ИИ для сортировки вопросов клиентов о молоке, размере и способе доставки. Бренд одежды может использовать его для разработки страниц продуктов для новых товаров. Команда SaaS может использовать его, чтобы превратить демонстрационные заметки в последующее электронное письмо. Это небольшие движения, но они меняют ежедневную нагрузку. Я защищаю голос. Бренд теряет доверие, когда каждая строчка звучит одинаково. Я никогда не позволяю ИИ писать без голосового подсказки. Я соблюдаю короткие правила: слова, которые мы используем, слова, которые пропускаем, тон, обещания и доказательства. Это сохраняет сообщение устойчивым. Я также проверяю факты. ИИ может писать быстро. Он также может совершать ошибки. Я отношусь к каждому заявлению так, будто оно требует человеческой печати. Цены, функции, доставка, даты, результаты и текст политики — все это требует проверки. Если строка звучит слишком плавно, я читаю ее еще раз. Я тестирую небольшими шагами. Я не прошу команду все перестроить. Я прошу одну задачу, одну страницу, один рабочий процесс. Если результат экономит время и по-прежнему ощущается как бренд, я сохраняю его. Если результат кажется холодным, я корректирую его. Я измеряю то, что важно. Я смотрю на скорость ответов, обновления страниц, частоту кликов, качество потенциальных клиентов и сэкономленное командное время. Я не гонюсь за пустым кайфом. Мне нужна работа, которая помогает заказчику и команде. Я также видел эту закономерность в движении публичного бренда. Sephora использует цифровую помощь, чтобы направлять покупателей. Продавцы Shopify используют инструменты искусственного интеллекта для составления списков и ответов покупателям. Coca-Cola протестировала ИИ в творческой работе. Урок ясен: бренды, которые начинают действовать раньше, учатся быстрее. Моя точка зрения проста. ИИ не заменяет мнение о бренде. Это обнажает слабый процесс. Если у команды нет сообщения, ИИ делает шум громче. Если у команды есть сильное послание, ИИ помогает ей двигаться быстрее. Если бы я сейчас управлял брендом, я бы не спрашивал: «Стоит ли нам использовать ИИ?» Я бы спросил: «Какая задача больше всего истощает команду и где ИИ может помочь, не затрагивая доверия?» Это лучший вопрос. Бренды, которые отвечают на этот вопрос, теперь создают больше возможностей для обслуживания, контента и продаж. Бренды, которые ждут, продолжают медленно работать вручную.

Я продолжаю видеть ту же картину. Бренд ждет. Команда говорит, что хочет «посмотреть еще немного». Они сохраняют ручной труд. Они продолжают писать каждый ответ от руки. Они продолжают гадать, чего хотят клиенты. Затем конкурент использует ИИ, чтобы быстрее сортировать вопросы, формировать контент и выявлять спрос. Разрыв не всегда проявляется в один важный момент. Это проявляется в небольших местах. Более медленный ответ. Более слабая страница. Пропущенное ключевое слово. Служба поддержки, которая целый день повторяет один и тот же ответ. Календарь контента, который иссякает. Я видел, как это произошло с небольшим интернет-магазином. Владелец часами читал отзывы и отвечал на одни и те же вопросы о продукте. Когда команда начала использовать ИИ для кластеризации обзоров, черновиков часто задаваемых вопросов и структуры контента, они обнаружили закономерности, которые игнорировали в течение нескольких месяцев. Клиенты снова и снова спрашивали о размерах, доставке и уходе за материалами. Бренд переписал несколько страниц, очистил текст продукта и облегчил поиск ответов. Работа стала легче. Сообщение стало яснее. Я также видел другую сторону. Сервисный бренд остался ручным, потому что команда чувствовала, что ИИ «не для них». Создание их контента занимало больше времени. Страницы их сайта оставались тонкими. Их конкуренты продолжали публиковать полезные ответы, которые лучше соответствовали целям поиска. Результат поначалу не был драматичным. Потом это стало трудно игнорировать. Вот почему я думаю, что название говорит о чем-то реальном. Если игнорировать искусственный интеллект слишком долго, бренд может потерять позиции в важных местах. Я не рассматриваю ИИ как волшебное средство. Я отношусь к нему как к помощнику, который может ускорить работу, которая уже должна быть выполнена. Когда я хорошо использую ИИ, я сосредотачиваюсь на нескольких простых задачах: - Я собираю вопросы клиентов из чатов, электронных писем, обзоров и звонков - Я группирую повторяющиеся болевые точки в четкие темы - Я превращаю эти темы в копии страниц, часто задаваемые вопросы и короткие сообщения - Я проверяю поисковые фразы, которые люди действительно используют - Я сохраняю итоговое сообщение человечным, простым и честным. Этот процесс важен, потому что поиск - это не только ключевые слова. Поиск основан на намерении. Если клиент вводит вопрос, страница должна дать на него прямой ответ. Если клиент хочет сравнения, текст должен быть честным. Если покупателю нужны доказательства, бренд должен показать их с примерами, скриншотами или четкими сведениями о продукте. ИИ помогает мне достичь этой точки быстрее, но я все равно просматриваю каждую строчку. Я проверяю факты. Я удаляю наполнитель. Я фиксирую тон. Я стараюсь, чтобы бренд звучал как человек, а не как машина. Именно здесь многие команды промахиваются. Они используют ИИ для создания большего количества слов, но не для создания слов лучшего качества. Они публикуют страницы, которые звучат гладко, но мало что говорят. Они гонятся за скоростью и забывают о ясности. Это не поможет бренду надолго. Что работает лучше, так это простая рутина. Я начинаю с клиента. Что они спрашивают? Чего они боятся? Что мешает им купить, забронировать или связаться с нами? Затем я использую ИИ, чтобы извлечь шаблоны из этого исходного материала. Это помогает мне увидеть повторяющиеся фразы, распространенные возражения и пробелы в содержании. После этого я пишу окончательный вариант с четкой структурой. Краткое вступление. Чистое тело. Полезная деталь. Простой язык. Небольшой фитнес-бренд, с которым я работал, использовал этот подход на страницах своего сайта. Команда обнаружила, что многие посетители хотели одного: простой информации о классе и четкого пути первого шага. Старые страницы похоронили этот ответ. Мы использовали ИИ для сортировки вопросов, а затем переписали страницы так, чтобы ключевые детали располагались вверху. Люди тратят меньше времени на поиск. Команда потратила меньше времени на объяснение того же самого в сообщении. Вот такие изменения меня волнуют. Не хайп. Не шум. Просто работайте, что становится проще и понятнее. Если бы я сегодня управлял брендом, я бы не спрашивал: «Следует ли мне использовать ИИ или нет?» Я спрашивал: «Где моя команда теряет время, пропускает сигналы или повторяет работу?» Этот вопрос ведет к лучшему выбору. ИИ может помочь с: - идеями контента - исследованием клиентов - черновиками ответов - структурой страницы - группировкой ключевых слов - сценариями поддержки - внутренними заметками о рабочем процессе. Он также может спасти бренд от устаревшего контента. Поисковые системы замечают полезные страницы, четкие ответы и страницы, которые соответствуют желаниям людей. Бренд, который постоянно обновляет свой контент, используя реальный язык клиентов, имеет больше шансов оставаться заметным. Я по-прежнему считаю, что человеческая часть важнее всего. Машина может сортировать данные. Человек знает историю бренда. Машина может чертить линии. Человек знает, что звучит правдоподобно. Машина может двигаться быстро. Человек знает, что должно остаться. Я доверяю этому балансу. Если бренд ждет слишком долго, издержки заключаются не только в снижении производительности. Это более медленное обучение. Это более слабый контент. Это упущенный шанс ответить клиентам лучше, чем следующий бренд. Я предпочитаю использовать ИИ с осторожностью, чем избегать его и продумывать свой путь вперед. Это выбор, который я вижу каждый день.

Я продолжаю слышать об одной и той же проблеме от команд брендов. Они хотят работать быстрее, иметь более чистые идеи и лучшие результаты, но ежедневная нагрузка продолжает расти. Контент нужно писать. Лидам нужны ответы. Данные необходимо проверить. Команда хочет, чтобы путь был свободен, а не больше шума. Вот почему, на мой взгляд, работа, основанная на искусственном интеллекте, продолжает проявляться. Я не считаю ИИ волшебным решением. Я рассматриваю это как инструмент, который помогает мне справляться с повторяющимися задачами, проверять идеи и продолжать работу, когда темп становится тяжелым. Когда бренд хорошо использует ИИ, у команды появляется больше возможностей сосредоточиться на голосе, доверии и обслуживании. Я отмечаю четыре области, где ИИ помогает больше всего. - Черновики контента. Я могу использовать ИИ для создания первого черновика копии продукта, текста электронного письма, идей для блога или публикаций в социальных сетях. Затем я редактирую тон, вырезаю слабые линии и делаю так, чтобы он звучал как бренд. - Поддержка клиентов. Я могу настроить простые потоки ответов на распространенные вопросы. Это помогает мне быстрее отвечать, когда покупатели спрашивают о доставке, размере, возврате или базовом использовании. - Обзор данных. Я могу попросить ИИ сортировать заметки, находить закономерности и превращать беспорядочные данные в четкие выводы. Это помогает мне видеть, на что люди кликают, что спрашивают и где они уходят. - Тестирование идей. Я могу использовать ИИ для создания нескольких версий заголовка, рекламной строки или вступления к странице. Затем я проверяю результаты и сохраняю версию, которая лучше всего подходит аудитории. Я также соблюдаю одно правило: никогда не позволяю искусственному интеллекту говорить от имени бренда без проверки. Небольшая кофейня, которую я видел, использовала искусственный интеллект для ответа на распространенные вопросы в Instagram. Владелец по-прежнему проверял каждый ответ, но команда перестала пропускать простые заметки клиентов. Небольшой интернет-магазин, с которым я работал, использовал искусственный интеллект для составления описаний новинок. Владелец изменил голос, добавил реальные детали и сэкономил много времени на написание. Местный сервисный бренд использовал искусственный интеллект для группировки заметок по темам. Это значительно облегчило последующую работу для отдела продаж. Мне нравится этот подход, потому что он остается практичным. ИИ работает лучше всего, когда я даю ему одну четкую задачу, один точный ввод и одну проверку человеком. Я не прошу его делать все. Я использую его там, где работа повторяется, данных много или когда первый черновик занимает слишком много времени. Если бы я начинал сегодня, я бы выбрал следующий путь: — выбрал одну задачу, которая отнимает слишком много времени — дал ИИ четкую подсказку и четкую цель — проверил выходные данные на тон, факты и соответствие бренду — добавил реальные сведения о продукте, услуге или клиенте — измерил результат и скорректировал следующий черновик. Это та часть, которую упускают многие команды. Они пробуют ИИ один раз, ожидают быстрых изменений, а затем останавливаются, когда первый вариант кажется слабым. Я вижу лучшие результаты, когда команда относится к ИИ как к помощнику, а не как к замене. 120 брендов, возможно, уже доверяют изменениям, вызванным искусственным интеллектом, в какой-то части своей работы. Мой вопрос проще: что мне мешает сегодня начать с одной задачи? Мне не нужен огромный план, чтобы начать. Мне нужен один вариант использования, один этап проверки и одна четкая цель. Обычно именно здесь начинается прогресс. Мы имеем большой опыт работы в сфере промышленности. Свяжитесь с нами для получения профессиональной консультации:ruiye: ms.pan@rymetalpackaging.com/WhatsApp 15395311288.

Дэвенпорт Томас Х. 2023 All In on AI Как умные компании побеждают с помощью искусственного интеллекта Котлер Филип и Келлер Кевин Лейн 2016 Marketing Management Хуан Мин-Хуэй и Раст Роланд T 2021 Взаимодействие с машиной AI и будущее маркетинга Чаффи Дэйв и Эллис-Чедвик Фиона 2022 Digital Marketing McKinsey Global Institute 2023 Экономический потенциал генеративного искусственного интеллекта Следующая продуктивность Исследовательская группа Frontier Gartner: «Основные тенденции 2024 года в маркетинге, основанном на искусственном интеллекте, и повышении качества обслуживания клиентов»